智能安防系统

智能安防平台，通过先进的视频追踪、身份识别算法，对出入电力安防地点的人员进行识别，实现在事件升级前发现可疑人员，并向工作人员进行语音提醒预警，防止危险事件的发生，从而保证电力设备的安全可靠运行，及早的发现安全隐患。

智能消防系统

智能消防平台，采用深度神经网络算法结合神经网络处理器芯片学习不同形态、不同发展趋势下的火焰数据，使得火焰的识别率相较传统识别算法有很大的提升，通过深度学习算法和运动仿真建模技术，实现对对异常事件进行监测与预警。

安全工具智能监测预警系统

安全工具智能监测与预警平台，通过对摄像头获取的图像视频数据进行深度神经学习、运动建模（绝缘手套和安全帽、鞋子等），从而实现对操作人员安全工具是否佩戴齐全进行监测和预警。

安全操作规范智能监测预警系统

安全操作规范检测与预警系统通过对佩戴加速度传感器操作人员的操作行为数据进行识别，将其分解成多个动作子项并与工作票中所列动作项的规范操作数据进行对比分析，实时地对不符合操作规范的行为进行预警信息播报，从而使操作人员及时发现错误并采取补救措施。该系统从两方面检测操作人员的操作行为是否规范，一是操作人员的操作顺序是否与工作票的操作顺序一致，二是操作人员的每一个操作行为动作是否符合规范要求。

安全距离规范智能监测预警系统

安全距离规范智能监测与预警平台，通过对感知终端采集的传感器数据进行深度神经学习、运动建模、运动仿真等从而实现操作安全距离的计算，并配合室内精准定位技术，从而对操作人员是否在安全操作距离内进行监测与预警。

动物入侵智能监测预警系统

动物入侵智能监测预警系统，采用深度神经网络算法结合神经网络处理器芯片学习不同姿态、不同环境下的小动物数据，使得小动物的识别率相较传统识别算法有很大的提升，通过深度学习算法和运动仿真建模技术，实现对对异常事件进行监测与预警。

误入间隔操作权限智能监测预警系统

误入间隔操作权限智能监测系统，通过设备上的视频监控系统获取操作人员的人脸特征，员工标志等信息，智能分析判断当前操作人员是否有对该设备进行操作的权限，误入间隔操作权限智能监测系统会根据识别结果向操作人员发出权限预警信息或审核通过信息，操作人员根据系统语音提示决定是否开始作业。

智能管家

通过该模块可以直接切入到各个子站，查看各个子站的画面,通过智能管家，让管理更加高效，让管理更加易于实施，从而实现三型两网感知计算设备。